Искусственный интеллект будут использовать для прогнозирования заморозков в определенном географическом регионе. Эта информация важна для фермеров и садоводов, поскольку снижение температуры создает риск потери урожая фруктовых деревьев и сх культур. Кроме того, прогнозирование морозов сделает более безопасным дорожное движение за счет реакции дорожных служб на гололеды и обмерзания.

Чтобы решить эти проблемы ученые из Университета Мэйдзи в Японии исследовали факторы, которые предшествуют появлению инея. Эти данные можно собрать заранее и проанализировать при помощи алгоритмов, получив на выходе точный прогноз заморозков.

Согласно проведенным исследованиям водяной иней образуется, когда атмосферная влага собирается на поверхностях, а температура воздуха падает ниже точки замерзания воды, из-за чего роса превращается в лед. Второй тип мороза - осадочный иней, появляется, когда вода замерзает сразу на холодной поверхности. При этом основными факторами возникновения заморозков являются температура воздуха, влажность, направление ветра и облачность.

Искусственный интеллект может быстро обработать все эти показатели по специальному алгоритму, чтобы определить вероятность появления инея. Разработанные компьютерные модели позволяют получить краткосрочные (от 1 минуты) и долгосрочные (до нескольких дней) прогнозы заморозков, что увеличит эффективность реагирования.


Читайте нас в Телеграмм